兩性愛愛描述：：被要求觀看10萬張大便照片，這可能是今年最慘的AI 最近不少國外網友拉屎拉出了「使命感」，原因是一個網站正在號召大家為科學拉屎。 具體點說，就是他們在征集人類糞便照片，希望人們拉完可以拍照，然后發送給網站，而收集照片的目標數量，是10萬張。 本文圖片均來自“科技日報”微信公眾號 所以它們要用這些「屎照」研究什么？ 簡單來說就是收集大量圖片數據訓練一個AI，讓它能夠識別、分類大便，然后去幫助醫生更好的看病。 這種訓練AI聽了都覺得辣眼睛： 而這次「集屎照」活動由一家名叫Seed的公司和軟件公司Auggi聯合舉辦，活動名字很直接，就叫「給我一坨屎」（give a shit）。 并且它們稱這款AI將會是世界上第一個「糞便圖像數據庫」，也有可能是世界最大的大便數據庫。 而整個看屎AI「養成」計劃實施起來大致是這樣的。 首先就是征集真實的糞便圖形信息，號召網友登錄網站填寫一些關于自己大便的信息，并收集大家上傳的糞照。 收集到海量信息后，團隊并不急于拿去給AI訓練，而是先要先交給一組醫生進行人工審核。 準確來說是7位胃腸病學家，他們會仔細的觀察每一張圖像，然后根據「布里斯托大便分類法」將不同的糞便進行標記。 你沒看錯，不知道你有沒有拉完之后回頭瞧一瞧的習慣，大便的形狀其實也是有系統分類的。 而布里斯托大便分類法是一種醫學診斷工具，它將人類的糞便形狀分為7種類別，并被廣泛應用于評估各種腸道疾病。 大致來說，類型1與類型2這兩種形態代表有些便秘： 類型3和類型4都是理想型大便，它們既沒有多余的液體，也很好排出。這兩種都有點像香腸，但表面會有裂縫或者光滑柔軟。 下面這個是類型5，成塊狀，不過斷邊光滑，已經有點腹瀉的感覺了： 到了類型6和7，腹瀉的程度就比較徹底了。 其中類型6邊緣參差不齊，軟綿綿的成糊狀，而類型7則完全是液體，無固體顆粒感： 在專家進行分類后，AI會進行訓練學習，分辨圖像，并將會在輔助治療慢性腸道疾病方面起到作用，如大腸激躁癥，這種病癥包括腹痛、腹脹等等情況。 相關患者每天都要謹慎思考要吃什么、或者怎樣做才能減少癥狀，而這個數據庫的建立，正是為了讓檢測與判斷能夠變得簡單，將分析日常化。 具體使用方式很有可能和手機應用相關，公司負責人曾表示希望能在明年推出一款應用程序，并且目前已經推出了一部相關視頻。 其中患者在看到美食后非常糾結要不要吃，害怕食用后會拉肚子： 而在詢問AI后，AI很可能會根據患者的日常大便情況分析出身體條件，給出飲食計劃，例如「吃一半」，以此達到滿足生活欲望的同時，保持健康的目的。 其實在開展這個活動之前，Auggi也嘗試過用「手工大便」進行AI訓練。 他們用3D打印制作了一個馬桶，然后用藍彩泥捏了大量的糞便，并拍了大約36000多張照片，交給AI學習： 感覺這個手工大便簡直絕了，不知道照著什么捏的... 但他們又覺得訓練程度不夠，想要辨識真正的大便，自然也要來點真貨，所以才有了征集照片的活動。 另外Auggi的創始人表示，他們的訓練系統，其實和教自動駕駛汽車識別路邊大樹、貓狗的系統很相似。 但小編感覺這個AI命比較苦，別的AI擼貓看狗欣賞風景，它看屎。 其實除了這兩家公司，還有一些公司也把目光放在了大便科學上，例如提供檢驗大便服務的的Viome。 這家公司提供的是一項檢測人體腸道內微生物的服務，它為消費者提供糞便檢測工具包，顧客可以在家里完成檢測。同時還可以將大便樣本寄給Viome進行檢測，據介紹，他們會利用人工智能，根據顧客的獨特檢測結果，定制一份健康的飲食建議。 另外，最近日本家電品牌LIXIL發布了一款可以檢查大便的AI馬桶，用于幫助身體不便的老年人檢測健康狀況。 該大便檢測系統主要依賴于一個攝像頭和兩個LED燈，當使用者坐在馬桶上后，LED燈會打開，進行照明，上完廁所后攝像頭會自動采集糞便圖像，然后傳至系統，接著根據我們前文說的布里斯托大便分類法進行分類與檢測。 它的識別速度很快，基本瞬間完成，結果可以用電腦進行查看，及時觀察使用者的身體狀態。 據了解目前馬桶對大便的判斷準確率高達80%，當然，說起來訓練這樣的馬桶AI也不容易，同樣也是要看屎，而且還是該公司員工拉的，據說拍了3000多張圖片... 其實除了以上這些，相關的AI運用還有不少，技術的不斷發展已經讓它擁有了太多令人意想不到的使用方式。 只不過對于替人類「看屎」這份工作，你們有想過AI的感受嗎？ （被要求觀看10萬張大便照片，這可能是今年最慘的AI）